AI και CGM: Εξατομίκευση στη θεραπεία Διαβήτη Τύπου 2

Η φράση AI CGM διαβήτης εξατομίκευση δεν είναι απλώς ένας τεχνικός όρος· είναι το μέλλον της φροντίδας στον διαβήτη τύπου 2. Στο συνέδριο ADA 2025, η ομάδα του Dr. Michael Snyder παρουσίασε έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που αναλύει δεδομένα από συνεχείς μετρητές γλυκόζης (CGM) και οδηγεί σε πλήρως εξατομικευμένη θεραπεία.

Εξατομίκευση μέσω τεχνητής νοημοσύνης και CGM

Ο νέος αλγόριθμος αξιοποιεί δεδομένα CGM και χρησιμοποιεί τεχνικές AI για να αναγνωρίσει ποιοι ασθενείς παρουσιάζουν:

• Μυϊκή αντίσταση στην ινσουλίνη
• Ηπατική υπερπαραγωγή γλυκόζης
• Μειωμένη έκκριση ινσουλίνης

Με βάση τα παραπάνω, οι γιατροί μπορούν να επιλέγουν θεραπευτική στρατηγική ειδικά προσαρμοσμένη σε κάθε προφίλ. Έτσι, η προσέγγιση AI CGM διαβήτης εξατομίκευση γίνεται πράξη.

Τι σημαίνει για τους ασθενείς στην Ελλάδα

Η χρήση CGM επεκτείνεται σταδιακά και στη χώρα μας. Ωστόσο, η διαχείριση παραμένει συχνά ομοιόμορφη, χωρίς ουσιαστική εξατομίκευση. Η εφαρμογή τέτοιων εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης προσφέρει:

• Ακριβέστερη διάγνωση του τύπου διαταραχής
• Στοχευμένη φαρμακευτική αγωγή
• Μείωση επιπλοκών και περιττών φαρμάκων

Αυτή η προσέγγιση μετατρέπει τον διαβήτη τύπου 2 από γενικευμένη πάθηση σε προσωπική υπόθεση φροντίδας.

Το μέλλον είναι εξατομικευμένο

Η τεχνητή νοημοσύνη και τα δεδομένα CGM δίνουν στους επαγγελματίες υγείας ένα νέο εργαλείο πρόβλεψης και παρέμβασης. Το επόμενο βήμα είναι ακόμα πιο ακριβής στόχευση, σε συνδυασμό με γενετικά και περιβαλλοντικά δεδομένα. Η εποχή της εξατομικευμένης φροντίδας στον διαβήτη έχει ήδη ξεκινήσει.

Πηγή: ADA Meeting News