Σε μια πρόσφατη μελέτη που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό PLoS ONE, οι ερευνητές δοκίμασαν το ChatGPT, το γνωστό εργαλείο Τεχνητής Νοημοσύνης, για να διερευνήσουν εάν θα μπορούσε να απαντήσει σε συχνές ερωτήσεις διαβήτη.

Οι ερευνητές αξιολόγησαν την τεχνογνωσία του ChatGPT ειδικά σε σχέση με την ικανότητά του να απαντά σε κοινά ερωτήματα που σχετίζονται με τον διαβήτη με παρόμοιο τρόπο όπως οι άνθρωποι.

Συγκεκριμένα διερευνήθηκε εάν οι συμμετέχοντες με εξειδίκευση στον διαβήτη, από κάποιους έως ειδικούς, μπορούσαν να διακρίνουν μεταξύ των απαντήσεων που παρέχονται από άτομα και εκείνων που γράφτηκαν από το ChatGPT για να απαντήσουν σε συνηθισμένα ερωτήματα σε σχέση με την πάθηση. Επιπλέον, οι ερευνητές διερεύνησαν εάν άτομα με προηγούμενες αλληλεπιδράσεις με ασθενείς με διαβήτη ως πάροχοι υγείας και άτομα που είχαν χρησιμοποιήσει προηγουμένως το ChatGPT ήταν καλύτερα στον εντοπισμό απαντήσεων που δημιουργήθηκαν από το ChatGPT.

Η μελέτη περιλαμβάνει μια κλειστή, εμπνευσμένη από το τεστ Turing, ηλεκτρονική έρευνα όλων των εργαζομένων στο Steno Diabetes Center Aarhus (SDCA) (μερικής ή πλήρους απασχόλησης). Η δημοσκόπηση περιελάμβανε 10 ερωτήματα τύπου πολλαπλής επιλογής με δύο τύπους απαντήσεων, Γ μία συντάχθηκε από ανθρώπους και η άλλη από το ChatGPT.

Οι παθοφυσιολογικές διεργασίες, η θεραπεία, οι επιπλοκές, η σωματική δραστηριότητα και το φαγητό εξετάστηκαν όλα στις δέκα ερωτήσεις. Για την ανάλυση πραγματοποιήθηκε μοντελοποίηση λογιστικής παλινδρόμησης και προσδιορίστηκαν οι λόγοι πιθανοτήτων (ORs). Η ομάδα αξιολόγησε την επιρροή των χαρακτηριστικών των συμμετεχόντων στο αποτέλεσμα στη δευτερογενή ανάλυση.

ChatGPT: Έλλειψη εξατομικευμένων συμβουλών στον διαβήτη

Από τα 311 άτομα που προσκλήθηκαν, 183 ολοκλήρωσαν την έρευνα (ποσοστό ανταπόκρισης 59%), με το 70% (n=129) να είναι γυναίκες, το 64% είχε ακούσει για το ChatGPT προηγουμένως, το 19% το είχε χρησιμοποιήσει και το 58% (n=107) είχε προηγούμενη αλληλεπίδραση με ασθενείς με διαβήτη ως επαγγελματίες υγείας. Το μοντέλο γλώσσας που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη είχε ως στόχο να παρέχει απαντήσεις 45 έως 65 λέξεων για να ταιριάζουν με τις ανθρώπινες αποκρίσεις. Ωστόσο, ο μέσος αριθμός λέξεων ήταν 70.

Στις 10 ερωτήσεις, το ποσοστό των σωστών απαντήσεων κυμαινόταν από 38% έως 74%. Οι συμμετέχοντες εντόπισαν σωστά τις απαντήσεις που δημιουργήθηκαν από το ChatGPT το 60% των περιπτώσεων. Οι άνδρες και οι γυναίκες είχαν 64% και 58% πιθανότητες να αναγνωρίσουν με ακρίβεια την απόκριση που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη, αντίστοιχα. Τα άτομα που είχαν προηγούμενη επαφή με ασθενείς με διαβήτη είχαν 61% πιθανότητα να απαντήσουν με ακρίβεια στις ερωτήσεις, σε σύγκριση με 57% για εκείνους που δεν είχαν προηγούμενη επαφή με ασθενείς με διαβήτη.

Σύμφωνα με τους ερευνητές, η μελέτη χρησιμεύει ως μια αρχική διερεύνηση των δυνατοτήτων και των περιορισμών του ChatGPT για την παροχή καθοδήγησης με επίκεντρο τον ασθενή για τη διαχείριση χρόνιων ασθενειών, ειδικά του διαβήτη. Ενώ το ChatGPT έδειξε κάποιες δυνατότητες για την ακριβή απάντηση σε συχνές ερωτήσεις, ήταν εμφανή ζητήματα σχετικά με την παραπληροφόρηση και την έλλειψη εξατομικευμένων συμβουλών. Οι ερευνητές κρίνουν ότι είναι απαραίτητες αυστηρές μελέτες για την αξιολόγηση της ασφάλειας, της αποτελεσματικότητας και των ηθικών κριτηρίων στη φροντίδα των ασθενών, δίνοντας έμφαση στην ανάγκη για ισχυρά ρυθμιστικά πλαίσια και συνεχή επίβλεψη.